Hakkımda

Uygulamalı AI ve otonom ajan sistemleri üzerine çalışan bir bilgisayar mühendisiyim. Ajan iş akışları, geliştirici araçları ve bunları çevreleyen backend altyapısını tasarlıyorum. Temel sorum şu: AI ajanları; durum, kimlik bilgileri ya da canlı ortam üzerindeki kontrolden vazgeçmeden nasıl faydalı iş çıkarabilir?

Pratik deneyimim backend geliştirme ve canlı ortamdaki yazılımlar üzerine — Go, Python, TypeScript ve Node.js servisleri, React arayüzleri, PostgreSQL ve Redis, Docker ve CI/CD hatları. Son dönemde sistem ve güvenlik araçları için Rust da kullanıyorum.

Güncel projelerim bu alanları birleştiriyor: Acthelm, AI ajanlarını kalıcı operasyonel veri ve insan onayı etrafında koordine ediyor; SigSieve, özel anahtarları mevcut agent’tan çıkarmadan SSH agent yönlendirmesine en az yetki ilkesini uyguluyor.

Mühendislikte kolayca atlanan kısımları önemsiyorum: açık durum yönetimi, kurtarma yolları, yazılı tehdit modelleri, doğru sebeple başarısız olan testler ve sınırlamaları özellikler kadar net anlatan dokümantasyon. Bu sitedeki vaka çalışmaları bu anlayışla yazıldı — her biri neyin henüz bitmediğini söylüyor.

AI mühendisliği odağım

Araç çağırma (tool calling) ve MCP entegrasyonları, ajan orkestrasyonu, görev durumu ve kurtarma ile açık insan onayı sınırları üzerine çalışıyorum. AI mühendisliği kanıt sayfam bu becerileri kaynak koda ve vaka çalışmalarına bağlıyor; test edilmiş yetenekleri gelecekteki deneylerden ayırıyor.

Nasıl çalışıyorum

Kurmadan önce parçala. Önce problemi, sınırları ve hata durumlarını yaz.
Kararları mümkün olduğunca deterministik tut. Modelleri gerçekten muhakeme gerektiren yerlerde kullan, garanti gereken yerlerden uzak tut.
Şüphede reddet (fail closed). Bilinmeyen girdi, belirsiz yetki ve eksik kanıt tahminle değil, retle karşılanır.
Sıfat yerine kanıt. İddialar yerine ölçülmüş ve tarihli bilgiler; doğrusu buysa “doğrulanmadı”.

Araştırma

Araştırma günlüğü, sistem geliştirirken ortaya çıkan teknik incelemeleri yöntemleri ve sınırlamalarıyla birlikte topluyor. Bu akademik değil, mühendislik çalışması: akademik bir görevim yok ve içerikler hakemli değil.

Eğitim

Bilgisayar Mühendisliği lisans, Karabük Üniversitesi. Bitirme projesi: NS-3 simülasyonu ile ağ topolojileri ve kuyruklama algoritmalarının performans karşılaştırması (sonuç paneli).