Über mich

Ich habe Computer Engineering studiert und arbeite an angewandter KI und autonomen Agentensystemen. Ich entwerfe Agenten-Workflows, Entwickler-Tools und die Backend-Infrastruktur dafür. Meine zentrale Frage: Wie können KI-Agenten nützliche Arbeit erledigen, ohne die Kontrolle über Zustand, Zugangsdaten oder Produktion abzugeben?

Praktische Erfahrung habe ich in der Backend-Entwicklung und mit produktiver Software — Services in Go, Python, TypeScript und Node.js, React-Frontends, PostgreSQL und Redis, Docker und CI/CD-Pipelines. In letzter Zeit kommt Rust für System- und Security-Tools hinzu.

Meine aktuellen Projekte verbinden diese Bereiche: Acthelm koordiniert KI-Agenten mit persistentem Betriebszustand und menschlicher Freigabe; SigSieve begrenzt die SSH-Agent-Weiterleitung nach dem Prinzip minimaler Rechte, ohne private Schlüssel aus dem vorhandenen Agenten zu verschieben.

Mir sind die Teile des Engineerings wichtig, die man leicht überspringt: expliziter Zustand, Wiederherstellungspfade, schriftliche Bedrohungsmodelle, Tests, die aus dem richtigen Grund fehlschlagen, und Dokumentation, die Grenzen so klar benennt wie Features. Die Fallstudien auf dieser Website sind in diesem Sinne geschrieben — jede sagt, was noch nicht fertig ist.

Mein Schwerpunkt im AI Engineering

Ich arbeite an Tool Calling und MCP-Integrationen, Agenten-Orchestrierung, Aufgabenzustand und Wiederherstellung sowie an klaren Grenzen für menschliche Freigaben. Meine AI-Engineering-Seite verknüpft diese Fähigkeiten mit Quellcode und Fallstudien und trennt getestete Fähigkeiten von geplanten Experimenten.

Wie ich arbeite

Erst zerlegen, dann bauen. Zuerst Problem, Grenzen und Fehlerfälle aufschreiben.
Entscheidungen deterministisch halten, wo es geht. Modelle dort einsetzen, wo echtes Urteilsvermögen nötig ist – und aus Teilen heraushalten, die Garantien brauchen.
Im Zweifel ablehnen (fail closed). Unbekannte Eingaben, unklare Befugnisse und fehlende Belege führen zur Ablehnung, nicht zum Raten.
Belege statt Adjektive. Gemessene, datierte Fakten statt Behauptungen; „nicht verifiziert“, wenn das die Wahrheit ist.

Recherche

Das Recherche-Journal sammelt technische Untersuchungen, die beim Bau von Systemen entstehen, jeweils mit Methode und Grenzen. Das ist Engineering-Arbeit, keine akademische Forschung: Ich habe keine akademische Anstellung, und nichts davon ist peer-reviewed.

Ausbildung

B.Sc. Computer Engineering, Universität Karabük. Abschlussprojekt: Leistungsvergleich von Netzwerktopologien und Warteschlangenalgorithmen mit NS-3-Simulation (Ergebnis-Dashboard).